Objet : AFM-MBS Séminaire sur les Méthodes et Analyses Quantitatives Transversales sur SPSS – du 23 au 27 juin 2025 – Montpellier
Chers membres de l’AFM,
La Commission Développement Professionnel est ravie de pouvoir vous proposer l’opportunité d’assister à un séminaire de Méthodes et Analyses Quantitatives Transversales sur SPSS qui sera donné par le Pr Jonathan Luffarelli du 23 au 27 juin 2025 à Montpellier Business School (MBS). Jonathan Luffarelli a proposé de réserver 20 places aux membres de l’AFM pour ce séminaire gratuit et ouvert à tous, doctorants, professeurs, et enseignants-chercheurs.
L’esprit de ce séminaire est d’apporter aux doctorants, professeurs, et enseignants-chercheurs les outils méthodologiques et statistiques de base indispensables pour analyser des données quantitatives transversales. Les détails principaux du séminaire sont ci-dessous.
Si vous êtes intéressés, merci de bien vouloir envoyez un CV de 2 pages maximum et une lettre d’une demi-page maximum expliquant vos motivations pour assister au séminaire à l’adresse suivante : Developpement.Professionnel@afm-marketing.org avant le 28 février 2025. Comme le nombre de places est limité, une réponse vous sera donnée vers la fin du mois de mars au plus tard.
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AFM-MBS
Séminaire sur les Méthodes et Analyses Quantitatives Transversales sur SPSS
Lieu : Montpellier Business School, 2300 Avenue des Moulins, 34080 Montpellier. Il n’est pas possible d’assister au séminaire en visio.
Date : du 23 au 27 juin 2025 (1 session de 4 heures par jour)
Coût : Gratuit. Le séminaire ne prend cependant pas en charge la restauration et l’hébergement. Les participants doivent être à jour de leur cotisation AFM (75 euros pour les doctorants et 225 euros pour les académiques. Adhésion ici).
État d'esprit : Permettre à des doctorants, professeurs et enseignants-chercheurs, n'ayant pa nécessairement la possibilité de suivre une telle formation ou ayant besoin de rafraîchir leurs connaissances en analyses de données transversales, de se former à moindre coût.
Prérequis : Aucun. Enfin, bon, il faut tout de même savoir compter jusqu’à 10.
Public : Ce séminaire est ouvert aux doctorants, professeurs et enseignants-chercheurs à tout stade de leur carrière. Cependant, si vous êtes expérimenté en analyse de données et maîtrisezparfaitement les analyses listées ci-dessous, le niveau de ce séminaire d'introduction ne vous conviendra pas. En cas de forte demande, la priorité sera donnée aux doctorants et jeunes professeurs n’ayant pas eu la possibilité de suivre une telle formation dans leur parcours.
Langue : Le séminaire est donné en français. Tous les supports sont en anglais.
Objectifs et durée : D'une durée de 20 heures, ce séminaire a pour objectif de permettre aux doctorants, professeurs et enseignants-chercheurs en Sciences de Gestion (Marketing) de développer les connaissances de base indispensable pour analyser des données quantitatives transversales. L'objectif ultime est de permettre à ces derniers de savoir comment analyser des données et reporter des analyses correctement pour pouvoir compléter leur thèse avec brio et/ou publier leurs travaux dans des journaux de qualité. Ce séminaire n'est en revanche pas axé sur les méthodes d'économétrie ni sur l'analyse de données longitudinales. Il ne couvre pas non plus l'analyse en composantes principales ni l'analyse factorielle des correspondances.
Le contenu des sessions :
● Session 1 (4h) : Concepts de base en statistiques, statistiques descriptives de base, corrélations, alpha de Cronbach, test binomial et test du khi carré.
● Session 2 (4h) : Test t à échantillons indépendants, test t à échantillons appariés et test t à échantillon unique.
● Session 3 (4h) : Régressions (linéaires, logistiques, quadratiques, …)
● Session 4 (4h) : ANOVA (à un facteur, à deux facteurs, MANOVA, ANCOVA, …)
● Session 5 (4h) : Modération, médiation, et médiation-modérée avec PROCESS
*** La participation à toutes les sessions est requise.
Logiciel : SPSS est utilisé pour ce séminaire (une version gratuite, valable pendant 30 jours, est disponible en téléchargement sur le site d'IBM-SPSS).