L'IMPACT DU BIEN-ETRE DU CONSOMMATEUR ET DE LA CONFIANCE SUR L'ADOPTION DE L'INTERNET DES OBJETS ET SUR L'INTENTION DU BOUCHE-A-OREILLE

Année: 
2017
Type: 
Actes du congrès
L'IMPACT DU BIEN-ETRE DU CONSOMMATEUR ET DE LA CONFIANCE SUR L'ADOPTION DE L'INTERNET DES OBJETS ET SUR L'INTENTION DU BOUCHE-A-OREILLE
THE IMPACT OF CONSUMER WELL-BEING AND TRUST ON THE INTERNET OF THINGS ADOPTION AND WORD-OF-MOUTH INTENTIONS
Résumé: 

L'Internet des objets représente un intérêt croissant en marketing. Cela permet de relier les objets entre eux pour améliorer le bien-être des consommateurs. Cette étude développe un modèle expliquant l'adoption de l'Internet des objets. Une enquête auprès de 229 personnes a été effectuée. Les résultats montrent que l'intention de faire du bouche-à-oreille et l'adoption de l'Internet des objets sont directement influencées par l'utilité perçue, elle-même influencée par la confiance, la valeur utilitaire, la valeur sociale, le bien-être et les avantages pour la santé; en revanche, les risques pour la santé et la vie privée influencent négativement la confiance. Le quantified-self et la qualité de vie sont des modérateurs du modèle. Ce modèle montre le rôle de nouvelles variables pas encore étudiées dans la littérature pour comprendre l'adoption de l'Internet des objets, comme le bien-être, les avantages pour la santé et la valeur sociale.

Abstract: 

The Internet of Things represents a growing interest in marketing research. It connects things together to improve consumer well-being. This study aims at developing a model explaining what variables influence the Internet of Things (IoT) technology adoption and subsequently the intention to do word-of-mouth. A survey of 229 persons was done. The results show that word-of-mouth intentions and IoT adoption are directly positively influenced by perceived usefulness, which is influenced by utilitarian value, social value, consumer well-being, health benefits and trust; health risk and privacy concerns negatively influence trust. Quantified self and quality of life are moderators of the model. This model shows the role of new variables not studied yet in the literature to study the IoT adoption and word-of-mouth intentions, such as consumer well-being, health benefits and social value.