DIS-MOI CE QUE TU TWEETES, JE TE DIRAIS PEUT-ETRE SI TU ES UN E-LEADER D’OPINION

Année: 
2017
Type: 
Actes du congrès
DIS-MOI CE QUE TU TWEETES, JE TE DIRAIS PEUT-ETRE SI TU ES UN E-LEADER D’OPINION
SHOW ME YOUR TWEETS & MAYBE I COULD TELL YOU IF YOU ARE AN E-OPINION LEADER
Résumé: 

Au-delà des traditionnels indicateurs sociométriques (nombres d’abonnés et d’abonnements), d’autres éléments d’un compte Twitter impactent potentiellement la perception qu’ont ses pairs de lui. Nous évaluons l’impact des tweets émis par un individu sur la perception de son caractère de e-Leader d’Opinion (e-LO) et de son e-influence par ses pairs. Une expérimentation en ligne a été menée auprès de 125 utilisateurs de Twitter, affectés aléatoirement à 4 comptes Twitter (chacun présentant 4 tweets), manipulant deux facteurs des tweets (textes et visuels). Nous montrons que les textes permettent d’inférer le niveau d’e-LO et d’e-influence différents de leur auteur, alors que ce n’est globalement pas le cas pour les visuels.

Abstract: 

Sociometric indicators, as the number of followers or following, are usually used by Twittos (twitter users) in order to evaluate the others twittos status. Others account elements could also be used in achieving this task. In this work, we specifically evaluate the impact of some tweets on the perception of e-Opinion Leader status and e-Influence by peers. An online experiment on 125 twittos was performed. We randomly distributed one of the 4 stimuli (4 Twitter accounts ; each one with 4 tweets) which differed both on the texts and on the visuals of the tweets. We show that the texts allow to infer different levels of influence and e-LO status of the author of the tweets, while visuals do not really allow it.